Werkstudent Predictive Maintenance (w/m/d)

• Du unterstützt bei der Analyse von Anlagen und der Identifikation kritischer Einrichtungen.
• Du entwickelst und identifizierst geeignete Maßnahmen im Bereich Predictive Maintenance.
• Du wirkst bei der Einführung und Umsetzung von Predictive-Maintenance-Maßnahmen mit.
• Du unterstützt die Instandhaltungsplanung bei der Überarbeitung und Optimierung von TPM-Wartungsplänen.
• Du überprüfst und aktualisierst Ersatzteillisten.
• Du analysierst bestehende Prozesse und bringst eigene Ideen zur kontinuierlichen Verbesserung ein.

Ausbildung

• Du studierst Maschinenbau oder einen vergleichbaren technischen Studiengang.

Erfahrung und Know-how

• Du verfügst über Kenntnisse im Aufbau und der Funktionsweise von Werkzeugmaschinen und Montageeinrichtungen.
• Du hast Interesse an den Themen Industrie 4.0 und digitaler Instandhaltung.
• Du kennst die Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Bereich der Instandhaltung.
• Idealerweise bringst du erste Kenntnisse im Projektmanagement sowie in Präsentations- und Visualisierungstechniken mit.

Persönlichkeit

• Du bist kommunikativ und arbeitest gerne im Team.
• Du zeigst Eigeninitiative und begeisterst dich für technische Innovationen.
• Du gehst Herausforderungen mit einer lösungsorientierten Einstellung an.

Arbeitsweise

• Du arbeitest analytisch, strukturiert und konzeptionell.
• Du zeichnest dich durch eine hohe Problemlösungskompetenz aus.
• Du gehst Aufgaben eigenverantwortlich und sorgfältig an.

Sprachen

• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau oder mindestens auf C2-Niveau.